O Caveman de Julius Brussee diz ao seu agente de código para escrever como um telegrama — e isso reduz os tokens de saída em 65%. Sem mudança de arquitetura, sem camada de cache — apenas frases mais curtas.
Uma explicação de bug que normalmente tem 1.180 tokens encolhe para 159 com a mesma correção. Três níveis de compressão, do texto limpo ao quase-abreviado. Um artigo de março de 2026 descobriu que forçar brevidade melhorou a precisão do modelo em 26 pontos percentuais. Funciona com Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf e Codex.
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<li>Stars: 8.6k</li>
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<h2 id="repositório"><a href="#reposit%C3%B3rio" class="anchor">Repositório</a></h2>
GitHub: <a href="https://github.com/JuliusBrussee/caveman">JuliusBrussee/caveman</a>
<code>#tokenOptimization</code> <code>#claudeCode</code> <code>#agenticAI</code> <code>#contextEngineering</code>

O Caveman instrui seu agente de código a escrever como um telegrama, cortando tokens de saída em 65% sem mudança de arquitetura. 8.6k stars.

Julius Brussee's **Caveman** tells your coding agent to write like a telegram — and that cuts output tokens by 65%. No architecture change, no caching layer — just shorter sentences.

A bug explanation that normally runs 1,180 tokens shrinks to 159 with the same fix. Three compression levels from clean prose to near-shorthand. A March 2026 paper found that forcing brevity improved model accuracy by 26 percentage points. Works across Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, and Codex.

- **Stars:** 8.6k

## Repo

**GitHub:** [JuliusBrussee/caveman](https://github.com/JuliusBrussee/caveman)

`#tokenOptimization` `#claudeCode` `#agenticAI` `#contextEngineering`


Caveman tells your coding agent to write like a telegram, cutting output tokens by 65% with no architecture change. 8.6k stars.

Caveman — 65% Token Reduction for Coding Agents

O **Caveman** de Julius Brussee diz ao seu agente de código para escrever como um telegrama — e isso reduz os tokens de saída em 65%. Sem mudança de arquitetura, sem camada de cache — apenas frases mais curtas.

Uma explicação de bug que normalmente tem 1.180 tokens encolhe para 159 com a mesma correção. Três níveis de compressão, do texto limpo ao quase-abreviado. Um artigo de março de 2026 descobriu que forçar brevidade melhorou a precisão do modelo em 26 pontos percentuais. Funciona com Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf e Codex.

- **Stars:** 8.6k

## Repositório

**GitHub:** [JuliusBrussee/caveman](https://github.com/JuliusBrussee/caveman)

`#tokenOptimization` `#claudeCode` `#agenticAI` `#contextEngineering`
